智能農業(yè)技術：當人工智能走進農業(yè)
機器學習是一種復雜的統(tǒng)計應用，用于在數據中尋找一致模式并制定所需的預測，它簡化了任務分配的過程。開發(fā)人員不再需要為他們的計算機構建特殊程序來解決一項或另一項任務。相反，計算機被教導自己找到問題，而無需任何幫助。這是信息技術領域的真正突破。而且，考慮到?人工智能的技術能力，農業(yè)?領域不容忽視。
機器學習的歷史始于 20 世紀 50 年代，當時計算機科學家成功教會計算機下棋。從那時起，隨著計算能力的提高，計算機能夠繪制和檢測的一致模式和預測的復雜性也不斷增長。除了當今計算機可以解決的問題的復雜性之外，農業(yè)問題也包括在此列表中。此外，機器學習是?人工智能 (AI)的一個分支，因此 ML 技術中應用了復雜的智能方法。
機器學習如何在農業(yè)實踐中發(fā)揮作用？算法會獲取一系列訓練數據，然后將其用于請求處理。例如，您可以在計算機中上傳幾張圖片，并附上“圖片上有一朵花”和“此圖片上沒有花”等描述。如果您在此之后將新圖片添加到數據庫中，它將開始自行識別帶有花朵的圖片。
算法不斷改進。圖像識別的正確和錯誤結果都會發(fā)送到數據庫，軟件會隨著每幅圖像的處理而變得更加智能。從某種意義上說，這個過程可以比作鍛煉肌肉——你訓練得越多，你就越強壯。你在程序中下載的圖像越多，它產生的結果就越精確。
因此，人工智能和機器學習可以顯著改變農業(yè)和整個智能農業(yè)領域。如何改變？
1、自動化農具
1、無人駕駛拖拉機：通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)和傳感器技術，按照預設的路徑進行耕地、耙地等作業(yè)，提高作業(yè)效率，降低勞動強度和人為操作失誤。
2、自動化收割機：自動識別作物的成熟度，調整收割速度和收割高度，減少糧食的損失。
3、其他自動化農機具：如自動化播種機、智能噴灌設備等，能夠自主完成農田作業(yè)，提高農業(yè)生產效率。
2、農業(yè)物聯(lián)網
1、通過搭建農業(yè)物聯(lián)網平臺，實現(xiàn)對農田環(huán)境的實時監(jiān)測與調控，包括溫度、濕度、光照、土壤肥力等多個方面。
2、物聯(lián)網技術還能夠與智能農機具相結合，實現(xiàn)農業(yè)生產過程的智能化管理。
農業(yè)是人類最古老的活動之一?？v觀歷史，一代又一代的人們不斷提高播種、耕種和收割農作物的技能。這些技能讓人們有機會養(yǎng)活自己。當然，農業(yè)工具在歷史上一直在發(fā)展，所以今天我們使用機械工具代替笨重的手動工具。但計算機和類似技術似乎總是與農業(yè)部門格格不入。不久前，人們甚至還沒有想象如何將它們結合起來。然而，一切都變了，?如今科技對農業(yè)產生了強烈的影響?。
