智慧農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)有什么區(qū)別?
智慧農(nóng)業(yè)是一種綜合性的農(nóng)業(yè)方法，它利用了多種技術(shù)。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智慧和自動(dòng)化等工具，它創(chuàng)造了一個(gè)復(fù)雜且相互關(guān)聯(lián)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的一個(gè)分支。這種農(nóng)場(chǎng)管理方法使用數(shù)字技術(shù)，特別注重監(jiān)測(cè)和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。這里的關(guān)鍵是優(yōu)化作物層面的投入資源管理，利用傳感器和數(shù)據(jù)分析工具等技術(shù)。它使用技術(shù)收集有關(guān)農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，例如土壤條件、天氣模式和作物健康狀況，然后將這些數(shù)據(jù)用于決策過(guò)程，幫助種植戶做出更明智的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，提高經(jīng)濟(jì)效益。
智慧農(nóng)業(yè)涵蓋的技術(shù)范圍比精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)更廣泛，不僅限于作物管理，還包括牲畜監(jiān)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化和環(huán)境影響評(píng)估。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)專注于優(yōu)化與作物相關(guān)的活動(dòng)，而智慧農(nóng)業(yè)則采取更全面的方法，旨在提高整體農(nóng)場(chǎng)效率和可持續(xù)性。
隨著人工智能在全球范圍的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)也越來(lái)越多地采用它。智慧農(nóng)業(yè)方法經(jīng)常利用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高級(jí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模。將人工智能集成到智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中可以增強(qiáng)做出智能決策的能力。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的一個(gè)分支，大量使用人工智能。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)利用人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，優(yōu)化與作物相關(guān)的操作。人工智能進(jìn)一步提高了農(nóng)民操作的精確度和效率。
人工智能如何應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)？
在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，人工智能分析來(lái)自各種來(lái)源（例如傳感器、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星）的大量數(shù)據(jù)。人工智能解決方案用于實(shí)時(shí)監(jiān)控，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，以創(chuàng)建詳細(xì)的作物地圖，識(shí)別變異區(qū)域，并優(yōu)化肥料、農(nóng)藥和水等投入。人工智能算法還可以預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，檢測(cè)疾病和害蟲(chóng)，并推薦最佳種植和收獲時(shí)間。
機(jī)器學(xué)習(xí)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中扮演什么角色？
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法是人工智能的一個(gè)子集，其中程序經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，甚至在無(wú)人監(jiān)督的情況下做出預(yù)測(cè)。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及多個(gè)其他數(shù)據(jù)集，以識(shí)別模式并預(yù)測(cè)未來(lái)作物的表現(xiàn)。ML 模型做出的一些預(yù)測(cè)包括生長(zhǎng)度日 (GDD)、蒸散量、收獲窗口估計(jì)等。這些預(yù)測(cè)可幫助農(nóng)民就種植、施肥、灌溉和收獲做出明智的決策。?
機(jī)器人和自動(dòng)化在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中扮演什么角色？
機(jī)器人和自動(dòng)化正在改變農(nóng)業(yè)。人工智能機(jī)器人可以更精確、更高效地執(zhí)行種植、除草和收割等任務(wù)，為優(yōu)化勞動(dòng)力資源增加重要價(jià)值。這些機(jī)器人還可以收集有關(guān)作物健康和土壤條件的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化耕作方式。此外，自動(dòng)化可以降低勞動(dòng)力成本并提高農(nóng)場(chǎng)的整體生產(chǎn)力。
聯(lián)智創(chuàng)新·智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化解決方案，深度融合GIS、大數(shù)據(jù)等多種農(nóng)業(yè)中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以及多年服務(wù)農(nóng)業(yè)行業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)并測(cè)試的一體化解決方案，為農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供了作物監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、土壤墑情監(jiān)測(cè)、種植生長(zhǎng)階段評(píng)估等方面的數(shù)字化幫助，推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植向精準(zhǔn)化邁進(jìn)。
